Algoritmos de personalização têm se tornado cada vez mais presentes em nossas vidas, indo além de simples instruções para resolver tarefas. Com a explosão do machine learning e do deep learning, plataformas como YouTube, Google e Facebook utilizam filtros digitais para selecionar, organizar e priorizar o conteúdo que consumimos na internet, antecipando nossas preferências antes mesmo de percebermos.
Pesquisadores das universidades Vanderbilt e Estadual de Ohio alertam que, apesar das promessas de facilitar nossas vidas e democratizar o acesso à informação, os sistemas de recomendação online podem limitar a diversidade de informações e levar os usuários a generalizações incorretas. Um estudo recente publicado na revista Journal of Experimental Psychology revelou que algoritmos personalizados podem distorcer a compreensão da realidade, levando a conhecimentos superficiais e enviesados.
O pesquisador sênior Brandon Turner, da OSU, destaca que, apesar de as pessoas ainda conseguirem formar generalizações amplas, a exposição constante aos algoritmos pode levar à perda de informações importantes. A pesquisa aponta que, ao limitar o que os usuários veem, os algoritmos podem influenciar negativamente a forma como lidamos com novas situações e temas desconhecidos.
Fonte: cnnbrasil.com.br
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